AI コンテキストと知識ワークのノート
Pickmix のブログでは、AI コンテキスト、知識管理、研究ワークフロー、プロダクト設計、AI 時代の豊かさについて、落ち着いた視点で扱います。
AI 豊かさの時代の生活を想像する
個人エージェント、家庭ロボット、AI チューター、都市、研究、金融、宇宙、意味を通して、AI 豊かさの時代の日常を考える。
AI 豊かさが失敗する七つの道
AI が豊かさをもたらすには、コスト低下だけでなく、分配、信頼、制度、エネルギー、人間の尊厳が必要です。
AI 時代に人間は価値をどう再定義するか
実行が安くなるほど、問い、判断、責任、関係、意味をつくる力が人間の価値になります。
AI 豊かさの時代のプロダクトマップ
AI、エージェント、ロボット、研究、教育、都市、エネルギー、信頼基盤が、どのように新しい製品領域をつくるか。
AI は生産関数をどう書き換えるか
資本、労働、技術に加えて、計算資源、データ、モデル、エージェント、ロボット、エネルギー、判断が新しい生産要素になります。
AI 豊かさの時代のコストカーブ
AI はすべてのコストを同時に下げるわけではありません。情報、ソフトウェア、サービス、物理インフラでは速度が異なります。
知能の豊かさから物質的豊かさへ、何が足りないのか
知能が安くなっても、エネルギー、ロボット、製造、物流、制度が整わなければ物質的豊かさには届きません。
本当の豊かさとは何か
豊かさは物が無限にあることではなく、必要なものへのアクセス、時間、選択肢、尊厳が広がることです。
歴史の中で豊かさはどう生まれてきたか
農業、印刷、工業、電気、インターネットの歴史から、AI 時代の豊かさを考えます。
なぜ AI 豊かさの時代を語るのか
AI の議論を危険か楽観かだけで終わらせず、どんな豊かさを設計するかを考えるための入口です。
AI が豊かさをもたらすなら、そこへどう進むのか
モデル能力だけでなく、製品、インフラ、制度、教育、信頼、分配をつなげる必要があります。
生の Picks を Knowledge Graph に混ぜる
保存した素材は、タグやフォルダだけでなく、関係と文脈によって知識グラフへ育ちます。
何でも Pick して Pickmix で使う
Web ページ、PDF、画像、動画、メモを保存し、あとから AI コンテキストとして使う方法。
生きた Knowledge Graph をつくる
知識グラフは静的な図ではなく、保存、要約、接続、再利用によって育つ作業環境です。
編集ノート 1
Pickmix は保存素材、AI コンテキスト、知識ワークの接点を継続的に整理します。
編集ノート 2
Pickmix は保存素材、AI コンテキスト、知識ワークの接点を継続的に整理します。