Pickmix Beta 現已推出：知識成長的視覺化 AI 工作空間
非常適合研究、產品思考、閱讀流程和創意參考工作。
在多媒體工作流程中處理註解、連結、影像、截圖、PDF、Markdown。
儲存的資料透過選擇進行管理，基於主題的組織透過 Space 進行管理。
支援對儲存知識的搜尋、重新發現、綜合和探索。
Pickmix Beta 是我們的第一個公開版本。該產品專為研究者、創業者、營運者和創作者而設計，他們想要的不僅僅是簡單的筆記應用程序，但又不想承擔傳統知識管理堆疊的繁重設定負擔。核心思想很簡單。目標是幫助人們輕鬆地以他們已經使用的格式收集資料，並將這些資料轉化為結構化的、可直接使用的知識。
如果你需要更廣闊的品類視角，首先 AI 知識管理。如果你正在評估它如何適合你的長期個人工作流程。 用 AI 做個人知識管理 我們建議你繼續閱讀這些頁面。
儲存在 Pickmix 中的專案成為一項選擇。選擇可以是註解、連結、影像、PDF、Markdown。Pickmix 在一個視覺系統中以多種格式儲存材料，而不是強制所有內容都適合一種格式。這很重要，因為實際的研究和創意工作很少僅由純文字組成。文件、截圖、連結和引用之間存在脈絡。
為什麼需要 Pickmix
Pickmix 是為了知識成長而建立的。它不僅僅是一個資訊儲存庫，它還是一個可以累積、重新訪問、連結在一起並在出現下一個問題、專案或決策時使用脈絡的空間。隨著時間的推移，系統應該變得更加有用，因為它會記住更多對你來說重要的內容。
因此 Pickmix 在許多常見工作流程中很有用。你可以使用它來建立閱讀管道、收集市場和產品參考、儲存寫作專案的研究、組織視覺靈感以及維護不會消失在舊資料夾中的長期個人知識庫。
Pickmix 旨在降低日後使用知識的成本，而不是增加現在儲存知識的成本。
Space 的工作原理
Space 是 Pickmix 內的主要組織單元。單一 Space 可以代表特定主題的研究主題、專案 brief、閱讀清單、產品問題或參考資料集。使用者可以劃分脈絡，同時仍然保持整個庫可搜尋，而不是將所有內容都堆積在一個存檔中。
該結構對於人類掃描和 AI 搜尋和發現都很重要。當你的選擇明確命名為 Space 時，你可以更輕鬆地縮小搜尋範圍、再次找到正確的來源資料並提出更有針對性的問題。創業家可以使用不同的Space來管理產品方向、市場訊號和客戶語言。研究者可以劃分書籍、論文、截圖和參考流，而不會失去全局。
如果你想更清楚地了解為什麼互聯脈絡很重要： 知識圖譜筆記。如果你正在比較端到端系統而不僅僅是筆記App。 研究工作流程工具 該頁面也很有用。
你可以在產品中做什麼
- 將筆記、連結、影像、PDF、Markdown 儲存到一個pick庫中。
- 相關材料被組織成以主題、專案和問題為中心的 Space。
- 按內容類型和 Space 搜尋和過濾，以更快找到相關脈絡。
- 透過密度可調的視覺磚石佈局來瀏覽和比較大型集合。
- 使用 Pickmix 和 AI 以及模型和搜尋控制項來提問、檢索、綜合和探索你儲存的知識。
當這些功能一起工作時，Pickmix 不再是一個被動的檔案，而是一個活躍的思考工作平台。它不假設組織是一次性過程，而是支援儲存、結構化、檢索和再次取用的連續循環。
Pickmix 非常適合使用者
- 研究員 在漫長的研究過程中需要連結論文、截圖、筆記和參考文獻的人。
- 創辦人 將產品創意、競爭對手參考、客戶意見和策略文件匯集到一處的人。
- 營運者 需要跨多個團隊管理簡報、工作流程、決策和情境以方便找到的人員。
- 創造者 任何需要視覺 AI 知識庫作為參考、靈感、草稿和來源材料的人。
如果你目前的工作流程已經在分頁、截圖、筆記、文件和連結之間移動，Pickmix 是一個將各個部分組合在一起的工具，而無需在顯示價值之前強制採用新的思維模型。
為什麼這對知識成長很重要
對大多數人來說，他們的知識問題的原因並不是缺乏資訊。這是因為資訊湧入的速度快於其再次取用的速度。Pickmix Beta 是我們對這差距的回答。它結合了多媒體儲存、Space、搜尋和 AI 聊天，幫助你在最需要時再次取用資訊：學習、決策、寫作和解釋。